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摘要:
构造了具有旋转、平移和尺度不变的纹理特征,进而提出基于纹理图像检索算法.首先,根据角向矩极大原理将检索图像进行坐标校正,得到图像旋转不变的表示;然后,利用平移和尺度不变小波对检索图像进行分解,得到具有平移、旋转和尺度不变的小波分解系数;最后,采用各尺度的小波能量值刻画图像的纹理性,并针对特征向量内部进行高斯归一化,根据欧氏距离计算不同图像间的纹理相似度.基于内容的图像检索(CBIR)试验表明,该方法具有旋转、平移和尺度不变性,与其它方法相比,具有较高的检索率.
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文献信息
篇名 基于纹理特征的图像检索
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 图像检索 小波变换 纹理特征
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 图像和信息处理
研究方向 页码范围 230-232
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2595字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-0086.2008.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周利华 西安电子科技大学多媒体研究所 169 1944 24.0 34.0
2 安志勇 西安电子科技大学多媒体研究所 11 148 6.0 11.0
3 赵珊 西安电子科技大学多媒体研究所 12 181 9.0 12.0
4 曾智勇 福建师范大学软件学院 17 134 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
小波变换
纹理特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
总下载数(次)
11
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