基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于决策树和BP网络的混合算法.采用决策树挖掘学生初始学习能力的行为模式以及应用 BP神经网络算法评价用户的学习程度,以学习者对资源的掌握程度形成个性化的学习模式,并自动地对其将要学习的后继知识进行预测以及合理推荐.理论分析和实验结果都表明,该算法具有显著的推荐能力.
推荐文章
一种个性化推荐改进混合算法
个性化推荐
协同过滤
相似性
基于行为序列分析的学习资源推荐算法研究
网络学习行为
行为序列相似度
学习者相似度
协同过滤
学习风格
基于学习者模型的文本学习资源推荐算法研究
文本推荐
学习资源
模型
算法
学习者
协作学习中基于协同过滤的学习资源推荐研究
协同过滤算法
学习资源推荐
协作学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 混合算法用于学习资源的自动推荐
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 个性化推荐 BP网络 决策树
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 202-203,259
页数 3页 分类号 TP3
字数 2528字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.12.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴彦文 华中师范大学信息技术系 67 325 11.0 14.0
2 黄珍 华中师范大学信息技术系 3 7 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (2)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
个性化推荐
BP网络
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导