基于神经网络的高速公路交通灾害预警研究

• 作者: 丁元春 翁发禄
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高速公路 评价指标体系 神经网络 预警 可靠性
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 实用案例
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2008.10.018

摘要

针对当前高速公路快速发展导致其交通灾害频繁发生的情况,本文运用神经网络的基本原理建立高速公路交通灾害预警模型,并结合实例检测了该模型的可靠性.通过此模型应用,达到了减少了高速公路交通灾害发生率,提高了高速公路运营安全性的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁元春	江西理工大学资源与环境工程学院	25	130	6.0	10.0
2	翁发禄	江西理工大学资源与环境工程学院	30	171	8.0	12.0