作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在激烈的市场竞争中,企业时刻都遭受着陷入财务危机的威胁。然而企业面对财务危机的威胁不是束手无策,而是可以提前预知的。本文在前人研究成果的基础上,对我国上市公司财务危机预警的理论和模型进行了研究和探讨。
推荐文章
基于GA-SVM的上市公司财务危机预警研究
财务危机
预警
遗传算法
支持向量机
上市公司财务危机实时预警机制研究
上市公司
财务危机
实时预警
基于GA-SVM的上市公司财务危机预警研究
财务危机
预警
遗传算法
支持向量机
上市公司财务危机预警实证研究
财务危机
Loqistic回归
预警指标
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP人工神经网络的上市公司财务危机预警研究
来源期刊 现代经济:现代物业下半月 学科 经济
关键词 财务危机 预警 BP神经网络
年,卷(期) xdwyzxk_2008,(B07) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 161-162
页数 2页 分类号 F275
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐锋 48 79 5.0 7.0
2 孙凯 17 41 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
财务危机
预警
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代物业(中旬刊)
月刊
1671-8089
53-1179/N
16开
云南省昆明市盘龙区北京路(北站)SOHO
2007
chi
出版文献量(篇)
11911
总下载数(次)
15
论文1v1指导