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摘要:
针对一直动型磁致伸缩致动器(GMA)的非线性迟滞建立了数学模型,对限制三角形进行均匀离散网格划分,给出了非负约束最小二乘参数辨识模型,在一阶回转实验数据(FOD)的基础上,得到了GMA迟滞输出预测模型,并采用LabVIEW虚拟仪器平台进行了迟滞预测实验.为减小涡流对实验结果的影响采用了低频信号(1Hz).实验结果表明,用非负约束最小二乘参数辨识算法得到的数值模型对GMA迟滞位移输出有较高的预测精度,预测误差小于6%.进一步的误差分析表明,经典Preisach模型同余性要求与GMM变化率依赖型迟滞之间的差异是预测误差产生的主要原因,必须通过模型的改进,放松其对系统同余性的要求才能够进一步提高经典Preisach模型的迟滞预测精度.
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文献信息
篇名 基于Preisach理论的GMA迟滞建模与参数辨识
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 Preisach模型 非负约束最小二乘算法 参数辨识 超磁致伸缩执行器
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 425-428,492
页数 5页 分类号 TP271.72
字数 2697字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘晓弘 浙江大学现代制造工程研究所 130 2522 25.0 46.0
2 项占琴 浙江大学现代制造工程研究所 97 1141 20.0 28.0
3 唐志峰 浙江大学现代制造工程研究所 36 357 12.0 17.0
4 龚大成 浙江大学现代制造工程研究所 6 69 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Preisach模型
非负约束最小二乘算法
参数辨识
超磁致伸缩执行器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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