原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
为了消除迟滞非线性对系统的不良影响,本文利用神经网络对Preisach类的迟滞非线性进行建模.通过引入一个特殊的迟滞因子,将多映射的迟滞非线性转换成一一映射,然后建立了基于神经网络的迟滞非线性模型.该模型结构简单,简化了辨识过程,可以调整神经网络权值以适应不同条件下的迟滞辨识.最后,应用该方法对压电执行器中的迟滞非线性建模,并与KP模型进行了比较.
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文献信息
篇名 对Preisach类的迟滞非线性神经网络建模
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 迟滞 Preisach模型 神经网络
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 581-585
页数 5页 分类号 TP20
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2006.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭永红 桂林电子科技大学智能系统与工业控制研究室 46 513 12.0 20.0
2 赵新龙 上海交通大学电子信息学院 3 61 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
迟滞
Preisach模型
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导