二维bagging集成支持向量机进行网络故障诊断

• 作者: 孙世新 杨浩淼 王磊
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 二维bagging集成 网络故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP393|TP311
• 字数: 3626字
• 语种: 中文

摘要

由于网络故障信息通常表现出不确定、复杂的特点并且对故障特征的描述也多是非完备的,运用支持向量机进行故障诊断经常不能达到其最优性能.本文提出一种新颖的二维bagging集成支持向量机,显著提高了传统支持向量机进行网络故障诊断的精度.实验结果验证了该方法的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙世新	电子科技大学计算机科学与工程学院	141	955	16.0	22.0
2	王磊	电子科技大学计算机科学与工程学院	51	356	8.0	16.0
3	杨浩淼	电子科技大学计算机科学与工程学院	31	159	7.0	10.0