基于网格聚类的数据流多事件检测

• 作者: 杜凯 缪嘉嘉 袁志坚 贾焰
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 数据挖掘 事件检测 网格聚类
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 网格技术
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.09.025

摘要

事件检测是事件处理系统最重要的研究问题之一.异常、变化和突发是三类最典型的数据流事件.本文关注如何在数据流中同时检测多种事件,首先研究了多种事件之间的联系,然后给出了基于网格聚类的统一处理方法,最后为了评估事件的严重程度,给出了打分函数.实验验证了所提方法的正确性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾焰	国防科技大学计算机学院	118	926	16.0	24.0
2	杜凯	国防科技大学计算机学院	8	58	5.0	7.0
3	缪嘉嘉	国防科技大学计算机学院	5	40	2.0	5.0
4	袁志坚	国防科技大学计算机学院	2	21	2.0	2.0