基于多级小波分解的人脸图像光照补偿方法

• 作者: 李伟红 杨利平 辜小花 龚卫国
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 光照补偿 多级小波分解 样条插值
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1459-1464
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2008.08.020

摘要

为提高不同光照条件下的人脸识别精度,提出了一种利用多级小波分解和样条插值进行光照补偿的方法.一般认为,光照变化会给图像中混入两种噪声:背景噪声和增益噪声.背景噪声是加性噪声,可以通过直接对图像进行多级小波分解和样条插值来估计并去除;增益噪声是乘性噪声,可以对去除了背景噪声的图像进行对数变换后,再利用多级小波分解和样条插值来估计并去除.在Yale B人脸数据库上的实验结果表明:本方法的识别率比其它方法高2%～11%,可以有效地对不同光照条件下的人脸图像进行调整,提高不同光照条件下人脸识别的精度和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚卫国	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	74	990	19.0	27.0
2	李伟红	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	41	585	16.0	23.0
3	杨利平	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	24	311	10.0	17.0
4	辜小花	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	10	187	7.0	10.0