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摘要:
非标准的数据会给系统开发和运维带来困难,保险企业信息系统需要一个标准化的数据平台作为支撑.数据标准化显得尤为重要,需要制订一个标准去标准数据.标准的制订分为4个阶段:收集阶段、分析阶段、制定阶段、验证阶段.用数据模型来展现标准化的数据.UML的类图是描述标准化数据的推荐方式.采取先标准化数据而不改动现有系统的方式建立标准化的数据平台.标准化的数据和数据模型将是保险公司的核心竞争力之一.
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文献信息
篇名 保险业信息系统的数据标准化
来源期刊 金融电子化 学科 工学
关键词 数据元素 标准化工作 企业信息系统 特性数据 标准化数据 保险企业 数据标准化 数据模型 基础数据 数据平台
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TP399-C2|F842
字数 语种 中文
DOI
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1 陈起 中国人寿保险股份有限公司信息技术部 9 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据元素
标准化工作
企业信息系统
特性数据
标准化数据
保险企业
数据标准化
数据模型
基础数据
数据平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融电子化
月刊
1008-0880
11-3563/TN
16开
北京市海淀区翠微路4号颐源居18号楼1-101室
82-854
1993
chi
出版文献量(篇)
8724
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3
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3899
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