协同过滤系统项目冷启动的混合推荐算法

• 作者: 邓贵仕 郭艳红
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 冷启动 基于内容的预测 混合推荐
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.23.005

摘要

研究协同过滤推荐系统中的冷启动问题,运用基于内容预测的方法,对系统内未被用户评价过的项目进行评分预测,应用2种优化步骤,过滤掉预测不准确的用户的评分.在此基础上用协同过滤的方法产生推荐,使传统推荐算法中无法推荐给用户的项目得到推荐机会.通过一系列实验证明,该混合推荐算法能保证推荐准确性,提高了新项目的推荐概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓贵仕	大连理工大学系统工程研究所	98	1916	22.0	41.0
2	郭艳红	大连理工大学系统工程研究所	17	536	8.0	17.0