基于直方图统计矩特征的小波域音频隐写分析

• 作者: QI Yin-cheng YUAN Jin-sha 付建文
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 直方图统计矩 BP神经网络 音频
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1912-1914
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 3061字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种小波域音频隐写分析方法,对语音信号进行2级小波分解,然后计算每个小波子带系数直方图及其频域(直方图的离散傅立叶变换)的高阶统计矩,共同构成24维特征矢量,并用BP(Back Propagation)神经网络进行分类.利用CASIA98-99语音库中的370个语音进行了测试,实验结果表明:联合特征优于单种特征的分类性能,且对小波域LSB(Least Significant Bit)、小波系数量化QIM (Quantization Index Method)和小波域迭加三种信息隐藏方法的检测正确率均达到91%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	QI Yin-cheng	华北电力大学电气与电子工程学院电子与通信工程系	1	7	1.0	1.0
2	付建文	华北电力大学电气与电子工程学院电子与通信工程系	1	7	1.0	1.0
3	YUAN Jin-sha	华北电力大学电气与电子工程学院电子与通信工程系	1	7	1.0	1.0