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摘要:
区域个数统计在计算机图形和图像分析中有着很重要的应用.通过对传统的区域统计方法的研究,指出了它们的优点和不足,复现了这些算法,提出一种优化的基于边界追踪的区域统计算法.在对二值图像进行近似单次扫描之后,可以统计出图像中黑白区域个数,同时通过增加少量的代码可以获得黑色区域边界点序列.这些点对于图像的存储和复现有很重要的作用.
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文献信息
篇名 一种改进的基于边界追踪的区域统计算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 区域统计 边界追踪 图像存储
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 208-211
页数 4页 分类号 TP3
字数 3490字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.03.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨素娣 淮阴师范学院计算机科学系 6 10 2.0 2.0
2 崔冬 河北工程大学信电学院 3 27 2.0 3.0
3 张强 河北工程大学信电学院 6 34 3.0 5.0
传播情况
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2014(2)
  • 引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
区域统计
边界追踪
图像存储
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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