基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对低可测性模拟电路的测试问题,提出了一种模拟电路故障诊断的新方法.该方法首先计算被测电路的可测性,利用可测性提供的信息对被测电路进行模糊组划分,组成可诊断的元件集,并引入支持向量机完成对故障的分类识别.可测性分析理论上确定了被测电路可诊断的元件集,支持向量机结构简单,泛化能力强,以模拟和混合信号测试标准电路的实验结果证明了基于可测性分析和支持向量机的模拟电路故障诊断方法是有效的,其故障诊断率大于99%.
推荐文章
基于小波分析和支持向量机的模拟电路故障诊断
小波分析
支持向量机
方波信号
模拟电路
故障诊断
基于支持向量机的信息融合模拟电路故障诊断方法研究
信息融合
支持向量机
模拟电路故障诊断
基于支持向量机的混合电路故障诊断
支持向量机
混合电路
故障诊断
动态电流
基于支持向量机的电路故障诊断模型
故障诊断
支持向量机
遗传编程
模拟电路
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于可测性分析和支持向量机的模拟电路故障诊断
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 模拟电路 故障诊断 可测性分析 支持向量机
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1182-1186
页数 5页 分类号 TP181|TM930
字数 3364字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2008.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈光(礻禹) 电子科技大学自动化工程学院 89 1213 20.0 31.0
2 李辉 电子科技大学机电工程学院 95 836 16.0 23.0
3 孙永奎 电子科技大学自动化工程学院 8 181 6.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (21)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (46)
同被引文献  (66)
二级引证文献  (258)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(10)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(0)
2010(36)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(27)
2011(22)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(18)
2012(31)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(25)
2013(34)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(31)
2014(27)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(23)
2015(43)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(40)
2016(30)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(29)
2017(28)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(26)
2018(28)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(25)
2019(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
模拟电路
故障诊断
可测性分析
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导