基于DT-CWT变换统计模型的医学图像纹理检索

• 作者: 周显国 苑森淼 陈大可
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像检索 双树复小波变换 广义高斯分布统计模型 ILL测度
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2008.10.006

摘要

针对离散小波变换具有平移变化性和弱方向性的特性,本文提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)统计模型的医学图像纹理检索方法 .该方法 首先利用双树复小波变换系数的平移不变和多方向选择特性,建立广义高斯分布的统计模型,然后基于该模型提取图像的特征矢量,最后利用改进的Log-likelih60d(ILL)相似性测度算法进行纹理图像检索.实验结果 表明,该方法 的检索查准率达到了82.8%,相比于传统的Gabor算法和小波算法都有了较大的提高,对今后的纹理图像检索具有重要的理论与实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周显国		14	34	3.0	5.0
2	苑森淼	吉林大学通信工程学院	69	850	15.0	26.0
3	陈大可	吉林大学通信工程学院	3	6	2.0	2.0