一种改进的模糊知识匹配方法——IDM法

• 作者: 周根元 夏幼明 朱林立 李军华
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊知识匹配 匹配程度 IDM法
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 140-143,封3
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 4080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.08.040

摘要

模糊知识表示及处理是人工智能中的重要研究课题之一,模糊知识的匹配是进行模糊知识推理的关键.通过对传统的各种不同的模糊匹配方法的探讨,提出了一种改进的模糊知识匹配方法--IDM(Inscribed Diameter Matching)法.通过比较分析得出,IDM法能较好地克服传统的模糊匹配方法的一些缺点,并给出了一种融合模型,由此可使模糊推理的效率和准确性得到提高.最后,通过实例验证了IDM方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏幼明	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	71	475	10.0	19.0
2	周根元	江苏技术师范学院信息与教育技术中心	4	59	3.0	4.0
3	朱林立	江苏技术师范学院信息与教育技术中心	5	61	4.0	5.0
4	李军华	江苏技术师范学院信息与教育技术中心	5	25	3.0	5.0