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摘要:
根据实际测量得到测角系统在 0°~360°之间全部零位误差数据,分析测角系统产生奇、偶点跳跃零位误差的原因来自于感应同步器测角系统引入的非有效电势.以实测误差数据为样本,运用神经网络建立测角系统的角度测量误差模型,提出一种对奇、偶点跳跃的零位误差进行分段辨识方法,并设计完成一种组合神经网络误差模型.仿真研究结果表明用分段辨识方法建立的误差模型计算误差预测值准确,模型泛化能力强.该文设计的误差模型用于零位误差数据的补偿,可将测角系统的零位误差从±10″减小至±1.0″.
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内容分析
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文献信息
篇名 神经网络在感应同步器零位误差补偿中的应用
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 神经网络 感应同步器 测角系统 零位误差 误差模型
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 电机与电器
研究方向 页码范围 105-110
页数 6页 分类号 TM383.2
字数 2843字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2008.09.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹继斌 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 103 1996 23.0 41.0
2 胡建辉 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 44 813 12.0 28.0
3 齐明 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 16 142 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
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神经网络
感应同步器
测角系统
零位误差
误差模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
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572718
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