一类动态模糊机器学习算法研究

• 作者: 李凡长 谢琳
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态模糊集 动态模糊逻辑 动态模糊机器学习
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 6179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.z1.020

摘要

现有的各种机器学习方法在面对数据的动态模糊性问题时,面临严峻挑战.本文主要针对数据的动态模糊性,给出了一类动态模糊机器学习模型,及其局部线性嵌入算法和改进的局部线性嵌入算法,并对算法的稳定性进行分析,通过实例验证说明算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凡长	苏州大学计算机科学与技术学院	136	774	15.0	18.0
2	谢琳	苏州大学计算机科学与技术学院	2	5	1.0	2.0