动态模糊决策树学习算法研究

• 作者: 李凡长 蔡晨
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 动态模糊集 动态模糊决策树 动态模糊规则
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.07.021

摘要

针对自动控制领域中普遍存在的动态模糊信息,提出了基于DFS(动态模糊集)建模的动态模糊决策树算法,并给出了对包含非动态模糊属性、缺少属性值的输入样例的匹配算法,很好地解决了模糊控制系统所不能解决的动态性问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凡长	苏州大学计算机科学与技术学院	136	774	15.0	18.0
2	蔡晨	苏州大学计算机科学与技术学院	3	11	2.0	3.0