智能参数学习的模糊决策树算法

• 作者: 孙娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 归纳学习 模糊决策树 数据预处理 模糊化 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 148-154
• 分类号: TP393
• 字数: 6367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.23.034

摘要

模糊决策树算法在处理数量型属性的数据时,需要进行数据模糊化预处理.但是,每个数量型属性应该模糊化为几个语言项通常要凭经验设定的,目前还没有使用标准粒子群优化算法(PSO)自动设定语言项个数的研究.提出使用PSO确定语言项个数的模糊决策树算法(FDT-K算法),通过实验证明FDT-K算法产生的模糊决策树性能明显优于凭经验设定语言项个数所产生的模糊决策树.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙娟	河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室	19	137	5.0	11.0