基于变异系数的模糊传感器数据融合方法

• 作者: 万树平
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊传感器 数据融合 特征指标 变异系数
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 2563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2008.11.020

摘要

在多传感器信息融合过程中,有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测,而数据融合的目的是要对研究对象进行类型识别.根据统计分析理论,利用变异系数,给出了一种新的模糊传感器数据的融合算法.该方法不需要假设总体的分布类型,不需要定义受主观因素影响的关系矩阵,可以充分利用测量数据,避免丢失重要的极端数据,使结论更符合实际.仿真实验表明:算法有效,非常简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万树平	江西财经大学信息管理学院	71	1065	18.0	30.0