基于LMS算法的多传感器数据加权融合方法

• 作者: 叶凌云 张新伟 陈咨余
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 数据融合 自适应
• 年，卷（期）: 2014,（20）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 3609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0273

摘要

针对目前多传感器数据融合过程中，传感器观测噪声不易确定，提出了一种基于LMS算法的多传感器自适应加权数据融合方法。该方法将传感器最优加权系数的求解，转化为估计值的均方误差性能表面的最优解搜索，通过加入自适应阶段，采用自适应最小均方误差（LMS）算法调整传感器加权系数。仿真结果表明该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶凌云	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院	28	101	6.0	7.0
2	陈咨余	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院	1	12	1.0	1.0
3	张新伟	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院	1	12	1.0	1.0