原文服务方: 化工学报       
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主元分析
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SPM的多变量连续过程在线故障预测方法
来源期刊 化工学报 学科
关键词 故障预测 统计过程监测 主成分分析 时间序列分析
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1829-1833
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-1157.2008.07.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周东华 清华大学自动化系 152 2966 27.0 50.0
2 李钢 清华大学自动化系 9 75 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (71)
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研究主题发展历程
节点文献
故障预测
统计过程监测
主成分分析
时间序列分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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