基于残差预测修正的局部在线时间序列预测方法

• 作者: 刘大同 彭喜元 彭宇
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列预测 在线预测 SVR 残差
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.z1.015

摘要

对于复杂的非线件和非平稳时间序列预测,基本的支持向量回归(Support Vecotr Regression,SVR)在线算法无法有效兼顾执行效率和预测精度.本文首先采用局部SVR进行时间序列建模预测,同步计算在线更新序列数据预测的残差,并采用Online SVR对残差序列进行混沌时间序列预测,将预测残差值实时补偿到局部SVR模型预测输出.实验结果表明,新方法在执行效率和预测精度方面较单一Online SVR均显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭喜元	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	106	2018	25.0	40.0
2	彭宇	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	80	2316	24.0	47.0
3	刘大同	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	23	924	11.0	23.0