一种基于在线修正时间序列预测方法的UCAV粗决策模型

• 作者: 肖树臣 胡杰 蚩军祥 赵辉
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 在线修正 时间序列预测 粗糙集 决策 自回归移动平均
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 航空工程与技术
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: V279
• 字数: 4360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2010.01.002

摘要

针对机载传感器不能在作战时限内获取目标参数从而造成属性匹配过程失败的情况,提出了一种基于在线修正时间序列预测方法的UCAV粗决策模型.通过对以往时刻传感器数据的时间序列分析,建立最优自回归移动平均模型,根据延迟获取的数据,运用在线修正预测方法,完成对未来时刻传感器数据的预测及预测值的修正,作为粗糙集决策属性匹配的输入完成决策过程.通过对UCAV目标威胁估计实例的分析可知,该模型能在决策数据的基础上,根据时间序列预测值,提取出所有条件下的决策规则,给出有效决策建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡杰	空军工程大学工程学院	21	94	6.0	9.0
2	肖树臣	空军航空大学航空军械工程系	21	111	6.0	10.0
3	赵辉	空军工程大学工程学院	66	369	11.0	16.0
4	蚩军祥	空军工程大学工程学院	7	43	4.0	6.0