基于支持向量机的面向对象软件易发性故障预测

• 作者: 李智 赵艳 钟诚 闫铁
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象 软件故障易发性 支持向量机 软件故障严重程度
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 115-117
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 2388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.11.035

摘要

本文考虑软件故障严重程度,并采用C&K面向对象度量集,以支持向量机分析方法为数学工具,建立一种基于面向对象软件易发性故障预测模型.实验结果表明,与基于朴素贝叶斯的预测模型、随机预测模型和NNge预测模型相比,本文提出的预测模型对于高严重程度故障、低严重程度故障以及未划分故障严重程度的情形均获得较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟诚	广西大学计算机与电子信息学院	195	1023	14.0	21.0
2	李智	广西大学计算机与电子信息学院	35	100	5.0	7.0
6	闫铁	广西大学计算机与电子信息学院	3	9	1.0	3.0
7	赵艳	广西大学计算机与电子信息学院	3	9	1.0	3.0