基于特异性免疫策略的遗传算法及应用

• 作者: WU Xiao-bei XUE Wen-tao 王强
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 小生境 自适应 特异性免疫 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 4315-4322
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 8373字
• 语种: 中文

摘要

针对标准遗传算法在进化后期收敛速度慢,易陷入未成熟收敛的问题,借鉴免疫应答机理,提出一种基于特异性免疫策略的遗传算法.算法的核心在于保持种群的多样性和执行特异性免疫策略,即引入小生境技术维持种群的多样性,对遗传参数自适应调节以适应种群的实际变化;利用高亲和度抗体搜寻更优秀的抗体,并发掘低亲和度抗体寻优的潜力;通过优良记忆库实现精英保留策略,保证算法搜索的快速性及有效性.理论上证明了算法的收敛性.仿真结果表明,算法能有效地改善种群多样性,具有较强的全局收敛能力.以二级倒立摆为被控对象,将该算法应用于Takagi- Sugeno模糊神经网络控制器的优化,实物控制结果表明该方法具有良好的动稳态性能和抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	南京理工大学自动化学院	20	81	6.0	8.0
2	XUE Wen-tao	南京理工大学自动化学院	1	10	1.0	1.0
3	WU Xiao-bei	南京理工大学自动化学院	1	10	1.0	1.0