基于增强学习解决随机需求车辆路径问题

• 作者: LOU Shan-zuo XIAO Ji-wei 吴耀华 廖莉
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆路径问题 增强学习 随机需求 径向基函数 交叉熵
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法及数值仿真
• 页码范围: 3675-3678
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4935字
• 语种: 中文

摘要

针对确定随机需求车辆路径问题的最优策略,存在状态空间"维数灾"问题,基于增强学习函数近似原理,首先,设计了一个径向基函数(RBF),其次,在一给定的控制策略下,将最小平方瞬时差分 (LSTD) 法确定函数的权系数与交叉熵(CE)法确定隐层节点基函数的参数相结合,通过在线调整,使Bellman残差平方和性能指标达到最小,最后,根据得到的径向基函数,确定最优策略.通过仿真试验,验证了所设计方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴耀华	山东大学控制科学与工程学院	103	1223	20.0	28.0
2	廖莉	山东大学控制科学与工程学院	9	206	9.0	9.0
3	LOU Shan-zuo	山东大学控制科学与工程学院	1	10	1.0	1.0
4	XIAO Ji-wei	山东大学控制科学与工程学院	1	10	1.0	1.0