基于模糊条件下车辆路径问题的研究

• 作者: 王小完 骆正山
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 车辆路径 遗传算法 距离 模糊
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 181-184
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.03.049

摘要

关于车辆路径问题的研究,国内外已有不少专家进行过研究,但大都不令人满意.本文在其研究的基础上,通过引入遗传算法,提出一种基于模糊可能性的混合遗传算法.该算法以车辆数最少和运行距离最短,研究了决策者的主观嗜好对决策目标的影响.最后通过与其它算法的比较证明了基于模糊可能性的混合遗传算法的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆正山	西安建筑科技大学管理学院	79	457	11.0	18.0
2	王小完	西安建筑科技大学管理学院	38	279	11.0	15.0