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摘要:
分析并构建了库存不足条件下车辆路径问题的数学模型;在模型的求解上,提出一种基于子群协作的动态粒子群算法;最后通过算例实验表明:该算法能有效克服标准粒子群算法迭代寻优时选择步长的盲目性,也改善了算法求解时容易陷入局部最优、导致早熟的缺陷,具有较强的全局寻优能力,收敛速度快,计算精度高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 库存不足条件下车辆路径问题及其改进PSO算法
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 车辆路径问题 粒子群算法 动态惯性权重 子群协作
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 电子信息技术
研究方向 页码范围 553-557
页数 5页 分类号 F252|F253.9
字数 3801字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-058X.2009.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张岐山 福州大学管理学院 92 1147 17.0 31.0
2 方金城 23 215 8.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车辆路径问题
粒子群算法
动态惯性权重
子群协作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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