基于经验模态分解的矿用通风机故障诊断研究

• 作者: 华伟 牛振华 荆双喜
• 来源期刊: 矿山机械
• 学科: 工学
• 关键词: 通风机 故障诊断 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 采·掘
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TD441|TH165+.3
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于经验模态分解(EMD)的矿用通风机故障诊断的新方法,该方法通过EMD把时间序列信号分解成不同特征的固有模态函数(IMF),然后通过对选取表征通风机故障的IMF分量进行频谱分析,就可提取通风机故障信号的特征,进而判断出通风机的故障.工程应用表明,该方法能有效地识别通风机故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆双喜		60	402	12.0	17.0
2	牛振华		16	29	4.0	4.0
3	华伟		19	139	6.0	11.0