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摘要:
传统的边缘提取算法不能解决合成孔径雷达(SAR)图像小边缘、赘余边缘多的问题.针对SAR图像特点,提出一种改进的基于过渡区模糊增强边缘提取方法.通过分析经典模糊增强算法和改进的模糊增强算法的缺陷,在图像增强中引入过渡区概念,很好地克服了原来模糊增强算法渡越点选择不当造成的丢失目标边缘信息、边缘连通性不好、小边缘多等缺点.能够有效地提取出感兴趣目标的丰富的边缘信息,并且去除了很多小边缘赘余信息.对比实验结果证明该方法效果好.
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文献信息
篇名 一种提取SAR图像边缘的改进算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 边缘提取 模糊增强 过渡区 SAR图像 边缘连通性
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 22-24,28
页数 4页 分类号 TP391
字数 2854字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨桄 66 522 13.0 21.0
2 赵文杰 32 187 9.0 12.0
3 李德军 12 69 4.0 8.0
4 谭海峰 16 63 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2017(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
边缘提取
模糊增强
过渡区
SAR图像
边缘连通性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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