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摘要:
针对当前基于特征码病毒检测技术不能检测出未知病毒的缺点,通过研究某些病毒及其变种版本在执行过程中应用程序接口(API)调用序列的规律,提出一种基于数据挖掘的检测技术,采用Apriori算法从已知病毒的API调用序列中提取有价值的关联规则,用于指导病毒检测.实验结果表明该方法对未知病毒检测有良好的效果.
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文献信息
篇名 基于关联规则的未知恶意程序检测技术
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 关联规则 未知恶意程序 应用程序接口
年,卷(期) 2008,(24) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 172-174
页数 3页 分类号 TP309.5
字数 2865字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.24.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 帅建梅 中国科学技术大学自动化系 24 225 9.0 13.0
2 陈超 中国科学技术大学自动化系 46 435 13.0 19.0
3 郑烇 中国科学技术大学自动化系 55 331 9.0 15.0
4 章文 中国科学技术大学自动化系 4 22 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
未知恶意程序
应用程序接口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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