基于机器学习的恶意程序检测研究

• 作者: 柳益君 毛明明
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 恶意程序 贝叶斯方法
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 23-25
• 分类号: TP309.2
• 字数: 3915字
• 语种: 中文

摘要

传统的基于特征代码的商用病毒扫描器可以有效地发现已知的恶意程序,但却不能可靠地发现未知的恶意程序.将杌器学习技术应用于恶意程序检测,可以准确有效地发现未知恶意程序.讨论了基于机器学习的恶意程序检测方法,并提出结合RIPPER和贝叶斯方法检测程序.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳益君	江苏技术师范学院计算机工程学院	28	146	8.0	10.0