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摘要:
针对作业车间调度问题的具体特点,给出了利用遗传算法求解Job Shop调度问题的主要构造过程和步骤,并对编码、解码、适应度计算、选择、交叉、变异等遗传操作进行了详细设计.最后用一个6×6的测试例子,对本研究设计的GA算法的求解效果进行了测试,并对测试结果进行了分析.
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文献信息
篇名 解决Job Shop调度问题的遗传算法的实现
来源期刊 重庆工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Job Shop调度 遗传算法 种群规模 交叉率 变异率
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 信息·电子·计算机
研究方向 页码范围 73-78
页数 6页 分类号 TP18
字数 5072字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2008.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林碧 华侨大学机电及自动化学院 8 23 3.0 4.0
2 谢明红 华侨大学机电及自动化学院 55 562 13.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Job Shop调度
遗传算法
种群规模
交叉率
变异率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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