一种基于小波变换的脑电信号癫痫特征波的识别算法

• 作者: 刘铁兵 吴敏 孙玉宝 汤黎明 韦志辉
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 脑电图 癫痫 电生理学检测
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: T319
• 字数: 3965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2008.04.008

摘要

目的 通过选取小波变换的多尺度特性算法,能够快速而准确的从脑电图信号中识别癫痫特征波.方法 确定癫痫脑电的3种特定的病态波形,选取小波变换的多尺度特性算法,分析处理16导标准脑电信号.结果 分离出癫痫特征波,并对特征波进行识别,从而得到对癫痫的诊断;在此基础上将癫痫特征波反映射到16导标准电极,应用相关源电位软件对癫痫灶进行初步定位.结论 小波变换的多尺度特性算法可以实现对癫痫脑电信号特征波的自动检测和病灶定位,有助于临床诊断和筛查癫痫.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦志辉		124	1896	20.0	36.0
2	汤黎明		269	2052	21.0	29.0
3	吴敏		142	1340	21.0	27.0
5	孙玉宝		21	489	11.0	21.0
6	刘铁兵		120	988	16.0	23.0