一种面向入侵检测的数据挖掘算法研究

• 作者: 叶和平 尚敏
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Aprior算法 序列模式挖掘 入侵检测 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 149-151,155
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.11.043

摘要

为提高入侵检测的精确性和有效性,通过对基本序列模式挖掘算法(Aprior算法)的分析,针对其缺点并结合入侵检测数据的特殊性,设计了改进的Aprior算法用于序列模式挖掘算法,算法将数据属性分成多个等级,侧重于多属性的序列模式挖掘,算法首先寻找高频轴属性值事件,再迭代降低支持度并增加新的低频轴属性值,用于比较长的频繁项集.同时以网络数据和日志文件数据为实验基础,从算法的精确性和适应性方面进行了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚敏	广东科学技术职业学院软件工程系	16	143	6.0	11.0
2	叶和平	广东科学技术职业学院软件工程系	14	41	5.0	6.0