基于半监督支持向量机的供电企业安全性评价

• 作者: 孙薇 张省
• 来源期刊: 电气应用
• 学科: 工学
• 关键词: 安全性评价 半监督支持向量机 模糊C均值
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 电气安全
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TM7
• 字数: 3487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9560.2008.01.018

摘要

为了解决支持向量机(SVM)必须采用标识样本进行训练和支持向量选择困难两个弊端,提出了一种基于模糊C均值(FCM)和支持向量机的半监督支持向量机分类算法(S3VM).为了验证模型的有效性,将该算法应用于供电企业安全性评价.与BP神经网络的分类结果比较表明,该模型在样本较少的条件下,具有较高的分类正确率和很好的推广能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙薇	华北电力大学工商管理学院	40	389	11.0	19.0
2	张省	华北电力大学工商管理学院	8	24	3.0	4.0