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摘要:
汉语里动名词组合常使句法分析产生歧义.该文使用Adaboost算法组合多个贝叶斯分类器,对汉语中常见的动名词组合进行自动标注,分别识别出其中的定中结构和动宾结构.在进行特征选择时,参考词义消歧的方法,利用上下文词语、动词名词本身及其音节数等构造了特征向量.实验结果表明,在不参照其他资源的情况下,该方法识别效果较好,平均精确率和召回率分别达到90.5%和88.2%.
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文献信息
篇名 基于多分类器决策的VN组合自动标注
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 VN结构 VO结构 语境 Adaboost算法 贝叶斯分类
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 79-81
页数 3页 分类号 TP391
字数 3590字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.05.028
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贝叶斯分类
研究起点
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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