基于神经网络的利乐包装设备零件寿命的预测

• 作者: 杨青 石复习
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 可靠性 BP神经网络 预测 剩余寿命率
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: S817.19
• 字数: 3406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.11.020

摘要

以可靠性为中心的维修思想为指导,整理、利用某工厂5台利乐液体包装设备近10年零件更换和工作条件的历史数据,根据设备维修实践,提出了零件剩余寿命率的概念,设计实现了BP神经网络,预测设备主要零件的剩余寿命率,得到了较为满意的预测结果.该方法可作为利乐设备预防性维护系统(TPMS)的补充方法,对利乐设备维护管理有较强的实际指导意义,给操作和维修人员及时提供准备更换零件的信息,从而保证乳品生产的可靠性,有效降低生产成本和设备维护成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨青	西北农林科技大学机电学院	56	925	16.0	28.0
2	石复习	西北农林科技大学机电学院	14	33	3.0	5.0