FCM-SVM集成方法在高科技企业财务危机预警中的应用

• 作者: 刘丙泉 姚平 梁静国
• 来源期刊: 科技管理研究
• 学科: 经济
• 关键词: 高科技企业 模糊C均值聚类 支持向量机 财务危机预警
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 工商科技管理
• 页码范围: 179-180,175
• 页数: 3页
• 分类号: F931.1
• 字数: 2851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7695.2008.10.061

摘要

针对高科技企业的特点,指出其财务危机预警必须做到及时、准确;支持向量机算法(SVM)对小样本问题具有良好的学习能力和泛化能力,但应用到数据分布不平衡的高科技企业财务危机预警问题时,对"正例"的识别效果不佳;模糊C均值(FCM)聚类能够在保持原有样本数据信息的同时较好的实现"正例"和"反例"的平衡.在PCA、FCM实现数据预处理的基础上,应用SVM方法对高科技企业财务危机进行识别,实证分析证明这种方法在是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁静国	哈尔滨工程大学经济管理学院	99	1277	19.0	31.0
2	姚平	黑龙江科技学院经济管理学院	42	316	10.0	15.0
3	刘丙泉	哈尔滨工程大学经济管理学院	8	39	4.0	6.0