基于PCNN与LR的低对比度图像增强方法

• 作者: 朱昊 金文标
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 人眼视觉特性 图像增强 对比度
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 162-165
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.17.048

摘要

图像增强是指对图像进行加工,以获得更"好"的视觉效果的一种图像处理技术.由于图像的最终接收者是人,所以评价图像"好坏"的关键在于其是否符合人类视觉系统的特性.针对低对比度图像,结合人眼视觉神经系统的感知特性,提出了一种基于PCNN与LR模型的图像增强方法.分析和仿真结果表明,该法能够较好地突出图像的边缘细节信息,明显地改善图像的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金文标	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	24	178	8.0	12.0
2	朱昊	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0