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摘要:
提出一种与TSK模糊模型相似的模糊模型-M-2模型,证明了M-2模型与一个4层前向神经网络是等价的,在此基础上提出基于BP神经网络的模糊模型参数辨别算法,即通过BP神经网络对样本数据的学习,直接从样本数据获取模型参数,建立M-2模糊模型,通过仿真实例验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的模糊参数辨识
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 TSK模糊模型 BP神经网络 模糊规则库 模糊参数辨识
年,卷(期) 2008,(18) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 44-47,131
页数 5页 分类号 TP18
字数 4679字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.18.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文勇 广西民族大学物理与电子工程学院 7 16 2.0 3.0
2 韦卫星 广西民族大学物理与电子工程学院 29 140 6.0 10.0
3 磨少清 广西民族大学物理与电子工程学院 9 158 5.0 9.0
4 廖义奎 广西民族大学物理与电子工程学院 26 186 6.0 13.0
5 覃春芳 广西民族大学物理与电子工程学院 4 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
TSK模糊模型
BP神经网络
模糊规则库
模糊参数辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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