基于模糊神经网络的列车制动控制智能算法研究

• 作者: 丁勇 吴海俊 姚宪辉 毛保华
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 列车制动控制 模糊神经网络 模糊系统 反向传播算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: U260.35
• 字数: 3313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.01.013

摘要

在基于模糊神经网络结构的基础上,通过分析影响建立模糊神经网络模型的主要因素,建立了用于列车运行控制的控制器模型,并且给出了相关参数的辨识方法.以货物列车为仿真对象,采用带有动量因子的BP反向传播算法对整个控制模型进行了仿真.仿真结果表明,基于模糊神经网络的智能算法能够满足列车制动控制的安全性、准确性及舒适性的要求,将其运用于列车制动控制是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛保华		188	4707	36.0	61.0
2	丁勇		40	1116	17.0	33.0
3	姚宪辉		3	54	3.0	3.0
4	吴海俊		2	20	2.0	2.0