基于人工神经网络的同步电机在线参数辨识的在线算法

• 作者: 杨新宁 杨明贵 胡全
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 同步电机 参数辨识 人工神经网络 最大似然法
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 电机
• 页码范围: 58-59,70
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2004.09.023

摘要

本文提供了一种基于人工神经网络的同步电机在线参数辨识的方法.在线测得的参数优势在于能反映电机实际运行过程中受到的饱和,电机老化,电磁力等因素的影响.这样辨识的参数就更接近于电机的实际运行参数.而训练过得人工神经网络对于在线辨识方面节约投资是一个很好的尝试.本文对一台111kVA,440V的同步电机进行仿真,然后采用BP神经网络对其进行参数辨识,并取得了满意的结果,如图三.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨新宁		7	46	3.0	6.0
2	杨明贵		3	34	3.0	3.0
3	胡全		1	14	1.0	1.0