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摘要:
利用传统的Otsu理论进行图像阈值选取,计算量较大,现将遗传算法和Otsu 理论有机结合,提出了一种简捷的自动识别最优阈值的方法,该方法将遗传算法引入图像分割,利用遗传算法所具有的快速寻优的特点,大大缩短了计算时间.实验结果表明:新算法不仅提高分割质量,而且缩短寻优时间.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的自动阈值选取方法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 图像分割 阈值 遗传算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 2354字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李刚 信阳师范学院计算机科学系 30 108 6.0 8.0
2 杨锦园 华中科技大学控制科学与工程系 5 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
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