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摘要:
阈值分割是图像分割中的一种常用的方法,传统的OTSU阈值化方法对信噪比较低的图像分割效果不理想,而二维最大类间方差法充分利用像素与领域的空间相关信息,能够产生较为满意的分割结果,但运算量大大增加,文中采用遗传算法,通过编码、选择、交叉、变异等操作对二维最大类间方差法进行了优化,试验结果表明,遗传算法可以大大提高运算速度,对算法的优化效果十分明显.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的图像阈值选取
来源期刊 计算机工程与应用 学科 航空航天
关键词 图像分割 阈值 遗传算法
年,卷(期) 2002,(22) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 V448
字数 3195字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.22.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李言俊 280 2914 25.0 41.0
2 王红梅 32 505 14.0 21.0
3 王立 21 160 7.0 12.0
4 常青 10 54 2.0 7.0
5 邢超 11 85 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值
遗传算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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