一种改进的Markov预测模型方法

• 作者: 张友志 程玉胜 胡国胜
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Markov模型 访问模式 聚类方法
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 78-80,83
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 3588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.12.024

摘要

马尔可夫(Markov)模型的链式结构简便易行,适合作为一个预测模型来预测用户的页面访问模式.针对Markov原始预测模型算法时问和空间高开销的缺点,引入聚类方法对模型进行改进,以有效降低原始Markov预测模型计算开销.改进的Markov模型虽较好地克服了原始Markov模型的缺陷.但在提高效率的同时,模型的预测准确度有所降低.不过由于是将高阶Markov模型类别预测和低阶Markov模型页面预测相结合,和原始低阶Markov模型页面预测相比,准确性具有一定优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程玉胜	安庆师范学院计算机与信息学院	81	339	9.0	14.0
2	胡国胜	安庆师范学院计算机与信息学院	6	34	3.0	5.0
3	张友志	安庆师范学院计算机与信息学院	12	69	4.0	7.0