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摘要:
目的:基手MATLAB设计低密度基因芯片图像预处理系统,对经过Stan Array扫描系统获得的用cy3和cy5染色的低密度芯片的荧光图像进行处理,以滤除噪声,增强图像的对比度,提高图像的质量,实现图像的边缘检测与分割,进行区域的识别.方法:采用小波中值滤波方法,滤除噪声,提高图像的质量;基于小渡方法,结合边缘算子进行图像边缘检测:使用遗传算法实现图像的分割.结果:该系统对基因芯片图像进行处理,减少了污点、噪声及其他各种因素的影响,提高了图像的质量,可以更好地检测出图像的边缘,比较准确地分割出样点区域,能有效地分离有价值的弱信号点和背景点或者噪声.结论:该系统可以基本实现低密度基因芯片图像预处理功能.采用的图像处理方法是可行的,能为以后的分析提供较为准确的数据信息.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的基因芯片图像预处理
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 基因芯片 MATLAB 平滑去噪 小波分析 边缘检测 图像分割 遗传算法
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 研究论著
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 R814|TH774
字数 3083字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8868.2008.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢克礼 天津医科大学生物医学工程系 13 73 4.0 8.0
2 丁红军 天津医科大学生物医学工程系 2 44 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因芯片
MATLAB
平滑去噪
小波分析
边缘检测
图像分割
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
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36
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52419
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