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摘要:
目的:基于遗传算法实现低密度基因芯片图像的分割,进行目标区域的识别.方法:使用遗传算法对经过小波滤渡后的图像进行图像分割,能使绝大部分样点信号被分割出来,可为后续的生物学分析提供较为准确的数据信息.结果:使用该方法对基因芯片图像进行处理,比较准确地分割出样点区域,能有效地分离有价值的弱信号点和背景点或者噪声.结论:该方法可以实现低密度基因芯片图像分割功能,为后续的图像分析提供较为准确的数据信息.
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文献信息
篇名 遗传算法在基因芯片图像分割中的应用研究
来源期刊 医疗卫生装备 学科 生物学
关键词 基因芯片 MATLAB 图像分割 遗传算法
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 研究论著
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 Q78
字数 3094字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8868.2008.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁红军 23 148 8.0 11.0
2 邢克礼 天津医科大学生物医学工程系 13 73 4.0 8.0
3 徐明智 11 19 3.0 3.0
4 李燕菊 天津医科大学医学医学影像学系 3 10 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
基因芯片
MATLAB
图像分割
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
13099
总下载数(次)
36
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